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巴里克:建设矿山运营的数据大脑

文章来源:中国黄金网撰写时间:2018-02-12作者:丹尼尔·波克瓦 贾慧娟/译


  过去一年,巴里克的团队在思科系统(Cisco Systems Inc.)的帮助下,建造了科特斯金矿营运中心,在矿井内安装了地下Wi-Fi和传感器,增加使用遥控设备和车辆,并组建了一个名为Codemine的软件团队。

 

  在内华达州偏远的沙漠中,埃尔科市周围环绕着山艾树和松树,闪烁着20世纪60年代霓虹灯招牌的汽车旅馆和赌场,让这个小城仿佛来自另一个时代。但沿着高速公路再开一会,眼前的景象则毫无疑问是21世纪。

  巴里克黄金公司(Barrick Gold Corp.)距离埃尔科市120公里,一年来该公司在进行现代化黄金开采最雄心勃勃的试验。

  在巴里克的分析和统一运营中心里,一长排巨大的显示屏和一排排的电脑在分析从数千个传感器收集来的数据,这些传感器记录了庞大的地下科特斯金矿周围的所有活动。

  公司想要通过硅谷的监测技术,以更低的成本开采更多黄金,同时减少工人受伤和污染。“确切地说,黄金开采行业的各个方面都将发生改变。”公司执行董事长约翰·桑顿(John Thornton)说。

  过去一年来,巴里克的团队在思科系统(Cisco Systems Inc.)的帮助下,建造了科特斯金矿营运中心,在矿井内安装了地下Wi-Fi和传感器,增加使用遥控设备和车辆,并组建了一个名为Codemine的软件团队。

  科特斯地下金矿有1300名矿工,开采成本已从每吨190美元降至140美元,截至2017年10月底,该团队2017年的5000万美元预算还没有花完。

  虽然这听起来并不像一个市值188亿美元的公司应有的风格,但该公司首席营运官、前英国特种空勤团军官理查德·威廉姆斯(Richard Williams)是用军事化的精确度来管理这个项目。

  威廉姆斯说,在伊拉克服役时,电子网络可以让军队指挥官实时查看整个战场的情况,这种经历启发了他,现在他希望在未来两年内整合巴里克公司在内华达州三个金矿的数百个技术改造项目,相信效率提升带来的效应将大于各个项目的总和。他说,其他金矿将会效仿这一做法。

  巴里克较大的金矿将需要安装更多传感器,整个科特斯矿区可能需要安装数十万个传感器,而不只是几万个。但威廉姆斯说,传感器相比传统对讲机的优势是显而易见的。传感器可以追踪一个矿工每小时射几个钉,以及他的矿友搬运多少桶废石。

  在微观层面,管理人员可以通过分析软件掌握哪些矿工效率低下,及其原因是由于矿工出错、疲劳(比如是否一个班次的矿工都是整体效率低下),还是某种类型的岩石特别难处理。在宏观层面,所有这些数据将纳入高管的总体生产报告,但也给矿工提供了信息,帮助他们在几小时内对班次作出调整,而不是在几天或几周后才能调整。

  例如,一旦某种化学品的消耗速度比预期快,矿工就可以利用连接Wi-Fi的移动设备发出预警。然后系统试图找出原因,同时也会列出各种可能的结果,并向供应商和其他相关方发出预警以避免这些风险。巴里克公司设在阿根廷的一个金矿曾一再发生氰化物溶液泄漏,当地官员和公众因此施加了很大的压力,该公司正在通过传感技术测试实时水质监测系统。

  在科特斯金矿,物流方面的变动通过Codemine团队的“短间隔控制”(Short Interval Control)应用传递给当班工人,比如卡车路线更改和矿工换岗。在矿工无法装车时,一小队地下装载机会继续自动作业。另一个应用专门监测科特斯金矿350吨拖车的维护状况,每辆拖车所需的柴油足够为一个小型街区提供照明。

  2016年,这些拖车在科特斯金矿运送了1.25亿吨岩石,而车辆维护成本就高达6000万美元,因此避免车辆故障带来的多米诺效应可以节约很多成本。

  负责开发这款预测性维护应用的杰米·德维尔(Jamie Dwyer)说,除了传统的预测性维护,比如监测发动机温度和液位指示器,巴里克的系统还将每辆卡车的数据传送到中央电脑,来评估车队整体问题,这远远超过了其他软件的能力范围。

  “因为应用是我们自己研发的,我们可以与自家公司的其他数据汇总,甚至包括卡车发生故障时的驾驶员是谁。”德维尔说。

  即便如此,巴里克Codemine团队是否就真的比专业人士表现更好呢?这一点还存在疑问。包括巴里克的主要竞争对手纽蒙特矿业公司(Newmont Mining Corp.)在内的其他矿业公司已进行了一系列高科技系统升级,但并没有自主编程。

  “你花1亿美元购买一个别人已经测试过风险、经过了验证的工具,还是押注你自己第一次研发就能成功,这两者哪个更好?”智库曼哈顿研究所(Manhattan Institute)专门做能源技术分析的高级研究员马克·米尔斯(Mark Mills)说。

  巴里克的员工说,一发现他们自己的应用性能更好,他们就选择关掉他们卡车上安装的卡特彼勒公司(Caterpillar Inc.)的预测性维护软件。“我们的一些供应商对我们说,我们这么做简直是疯了。”Codemine项目经理大卫·雅齐(David Yazzie)说:“我们一定能证明他们是错的。”

  总之,巴里克称,该公司在内华达州的科特斯金矿通过分析来自矿井各处安装的数千个传感器的数据,已将每吨开采成本降低了25%以上。

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